| Dersin Adı |
Digital Signal Processing
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
EEE 413
|
SPRING
|
2
|
2
|
3
|
6
|
| Ön-Koşul(lar) | EEE 301 To succeed (To get a grade of at least DD) or, EEE 309 To succeed (To get a grade of at least DD) | |||||
| Dersin Dili | English | |||||
| Dersin Türü | ELECTIVE_COURSE | |||||
| Dersin Düzeyi | Lisans | |||||
| Dersin Veriliş Şekli | Face-to-Face | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
Application: Experiment / Laboratory/ Workshop Lecture / Presentation |
|||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü |
|
|||||
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
|||||
| Yardımcı(ları) |
|
|||||
| Dersin Amacı | This course covers the principles and applications of digital signal processing. Topics include the representation, analysis, and design of discrete-time signals and systems; sampling and discrete-time processing of continuous-time signals; frequency domain representations such as Fourier series and transform; Z-transform; flow graph structures for discrete time systems; the relationship between continuous-time and discrete-time frequency representations; discrete Fourier transform (OFT) and fast Fourier transform (FFT); and the design techniques of recursive (IIR) and non-recursive (FIR) filters. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ders Tanımı | The aim of this course is to introduce students to the fundamental mathematical tools used in digital signal processing and linear system analysis through examples. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
-
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Temel Ders |
|
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri |
|
|
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri |
|
|
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Öğrenme Çıktısı |
| 1 | Introduction and mathematical foundations, review of continuous-time signal and system concepts; sampling theorem | - | |
| 2 | Discrete-time signals and systems | Chapter 2. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978- 1-292-02572-8 | 85ac492b |
| 3 | Linear, time-invariant systems and their properties; convolution sum; difference equations | Chapter 2. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | e78a490e |
| 4 | Discrete-time Fourier transform and its properties; frequency domain representations; inverse transform and properties | Chapter 2. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 85ac492b |
| 5 | Discrete-time Fourier transform and its properties; frequency domain representations; inverse transform and properties | Chapter 2. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | e78a490e |
| 6 | Z-t ransform and its properties, inverse transforms; analysis of linear, timeinvariant systems in the Z-plane | Chapter 3. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 85ac492b |
| 7 | Z-t ransform and its properties, inverse transforms; analysis of linear, timeinvariant systems in the Z-plane | Chapter 3. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | e78a490e |
| 8 | Midterm Exam | - | |
| 9 | IIR and FIR system structures; signal flow graph representations | Chapter 6. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 2f828841 |
| 10 | IIR and FIR system structures; signal flow graph representations | Chapter 6. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 2f828841 |
| 11 | IIR and FIR filter design and examples | Chapter 7. AV. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 2f828841 |
| 12 | Discrete-time Fourier series and discrete Fourier transform (DFT); circular convolution; linear convolution using DFT | Chapter 8. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 65531663 |
| 13 | Discrete-time Fourier series and discrete Fourier transform (DFT); circular convolut ion; linear convolution using DFT | Chapter 8. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 65531663 |
| 14 | Fast Fourier transform (FFT) algorithms and structures | Chapter 9. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 60c21993 |
| 15 | Fast Fourier transform (FFT) algorithms and structures | Chapter 9. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, ISBN: 978-1- 292-02572-8 | 60c21993 |
| 16 | Final Exam | - |
| Ders Kitabı | A. V. Oppenheim R. W. Schafer Discrete-Time Signal Processing Pearson 2014 3/ E ISBN: 978-1-292-02572-8. |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | J. G. Proakis D. K. Manolakis Digital Signal Processing Pearson 2014 4/ E ISBN: 978-1-292-02573-5. |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % | LO1 | LO2 | LO3 | LO4 | LO5 | LO6 |
| Laboratuvar / Uygulama | 1 | 30 | X | X | X | X | X | X |
| Ara Sınav | 1 | 30 | X | X | ||||
| Final Sınavı | 1 | 40 | X | X | X | X | ||
| Toplam | 3 | 100 |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Katılım | - | - | - |
| Teorik Ders Saati | 16 | 2 | 32 |
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati | 16 | 2 | 32 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Arazi Çalışması | - | - | - |
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | - | - | - |
| Portfolyo | - | - | - |
| Ödev | - | - | - |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | - | - | - |
| Proje | - | - | - |
| Seminer/Çalıştay | - | - | - |
| Sözlü Sınav | - | - | - |
| Ara Sınavlar | 1 | 34 | 34 |
| Final Sınavı | 1 | 40 | 40 |
| Toplam | 180 |
| # | PC Alt | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| Program yeterlilik verisi bulunamadı. | |||||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..