Biyomedikal Mühendisliği

CE 490 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Introduction to Digital Image Processing

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
CE 490	FALL	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)	To be a junior (3th year) student
Dersin Dili	English
Dersin Türü	ELECTIVE_COURSE
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	Face-To-Face
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Application: Experiment / Laboratory / Workshop Lecture / Presentation
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. Mehmet Türkan
Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Mehmet Türkan
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

This course introduces the fundamental principles and algorithms of digital image processing systems. The course content includes image sampling and quantization, image enhancement techniques in spatial and frequency domains, signal processing theories used in digital image processing—such as one-dimensional and two-dimensional convolution, two-dimensional Fourier transform, morphological image processing, color models, and basic color image processing topics.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Ad	Açıklama	PC Alt	* Katkı Düzeyi
Ad	Açıklama	PC Alt	1	2	3	4	5
LO7	Apply digital image processing methods to practical problems.				X
LO6	Explain commonly used color models and their applications in basic color image processing.			X
LO5	Describe morphological image processing techniques.			X
LO4	Utilize filtering techniques to restore images in the presence of noise.			X
LO3	Apply spatial or frequency domain processing and filtering techniques to smooth and sharpen digital images.			X
LO2	Use histogram-based techniques for digital image processing.			X
LO1	Explain digital images and the sampling and quantization processes used to obtain them.			X

Ders Tanımı

The course content includes digital images as two-dimensional signals; two-dimensional convolution, Fourier transform, and discrete cosine transform; fundamentals of image processing; image enhancement; image restoration; image coding and compression.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Introduction	Chapter 1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO1
2	Fundamentals of digital images	Chapter 2. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO1
3	Global histogram processing	Chapter 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO2
4	Local histogram processing	Chapter 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO2
5	Point processing, basic gray-level transformations	Chapter 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO3
6	Spatial filtering, convolution theorem, smoothing filters	Chapter 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO3
7	Spatial sharpening filters, combining spatial filtering techniques	Chapter 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO3
8	Midterm Exam	-	-
9	Filtering in the frequency domain, convolution theorem	Chapter 4. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO3
10	Image restoration for noise removal	Chapter 5. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO4
11	Morphological image processing	Chapter 9. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO5
12	Color image processing	Chapter 6. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO6
13	Fundamentals of image compression, JPEG image compression algorithm	Chapter 8. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7	LO6
14	Project presentations	-	LO7
15	Project presentations	-	LO7
16	Final Exam	-	-

Ders Kitabı	R. C. Gonzalez R. E. Woods Digital Image Processing Pearson 2010 3/E ISBN: 978-0-13-234563-7.
Önerilen Okumalar/Materyaller	-

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO7	LO6	LO5	LO4	LO3	LO2	LO1
Ara Sınav	1	30					X	X	X
Proje	1	20	X	X	X	X	X	X	X
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	10	X	X	X	X	X	X	X
Final Sınavı	1	40		X	X	X
Toplam	4	100

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Katılım	-	-	-
Teorik Ders Saati	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	-	-	-
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Arazi Çalışması	-	-	-
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-	-
Portfolyo	-	-	-
Ödev	-	-	-
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	4	4
Proje	1	30	30
Seminer/Çalıştay	-	-	-
Sözlü Sınav	-	-	-
Ara Sınavlar	1	15	15
Final Sınavı	1	25	25
		Toplam	150